在污水处理厂的曝气、反硝化、混凝等生产工艺中，对氧气、投加碳源、絮凝剂/助凝剂等资源的需求一直处于持续不断的变化中，但这些资源的投入量一般相对固定，因为人工无法预测需求的变化情况，很难让投入的资源正好和消耗的资源匹配，一般都采用保守策略投加，保证出水水质达标。

智慧水厂智能工艺控制系统通过应用人工智能技术，实现了对工艺过程中状态变化的精准预测，并实时计算所需资源数量。系统自动调节资源投加，确保资源消耗与投加的平衡，有效降低生产能耗和原料消耗。此外，智能控制系统还通过协同优化策略和预警故障诊断，进一步提升系统可靠性和安全性，保证出水水质稳定达标。

整套系统基于标准的仪器和服务器，没有专用设备，业主替换硬件方便，维护简单。系统需要使用人工智能技术，利用数据建模，避免使用ASM等机理建模，这样可以提高模型的灵活性和精准度。系统必须能自动适应工况变化，无需人工调整模型参数。模型训练时间不能超过1个月，缩短系统上线时间，尽快实现降本增效。

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