终南云创公司针对污水处理厂的曝气、反硝化和混凝等工艺中，氧气、碳源及絮凝剂/助凝剂的投加往往粗放，易造成资源浪费和水质波动。AI智能工艺控制系统通过人工智能技术，精准预测工艺状态并实时计算资源需求，动态调节投加量，通过“感知-决策-执行”闭环控制机制，实现资源消耗与供给的平衡。系统整合协同优化策略和故障预警诊断功能，提升运行可靠性和出水水质稳定性。

该系统基于污水处理标准仪器和服务器架构，无专用设备，便于硬件替换和维护。采用AI数据建模，兼容ASM等机理模型，增强模型灵活性与精度，自动适应工况变化，无需人工参数调整。模型训练周期缩短至1个月，确保快速部署，显著降低能耗与药耗，达成降本增效目标。

1.精准曝气控制系统

利用AI算法超前预测进水负荷与生物池溶解氧需求，动态调节鼓风机频率与阀门开度。系统通过实时分析水质波动趋势（如COD、氨氮变化率），在需求变化前调整曝气强度，将溶解氧稳定在±0.3mg/L最优区间。相比固定曝气模式，能耗降低15%-25%，同时避免过曝气导致的活性污泥老化。

2.智能加药控制系统

集成在线浊度、总磷检测仪数据，结合混凝反应动力学模型，AI系统实时计算絮凝剂（PAC/PAM）最佳投加量。通过动态响应进水悬浮物浓度、流量突变等工况，药剂投加误差控制在±5%内，减少药剂浪费20%-30%。系统支持多药剂协同投注策略，适应高磷/高色度等复杂水质。

3、碳源精准投加系统

基于进水碳氮比（C/N）及反硝化速率预测，AI模型动态匹配碳源（如乙酸钠）投加量。通过硝酸盐探头实时反馈，在总氮波动前调整碳源投加曲线，确保反硝化充分进行。碳源利用率提升25%以上，避免过量投加导致的二次污染风险。

系统核心优势：

自学习能力‌：采用数据驱动建模（非ASM机理模型），自动适应季节水质变化与工艺改造，无需人工调参；

快速部署‌：模型训练周期≤30天，支持标准PLC/SCADA系统对接，硬件零专用化；

智能协同‌：曝气-加药-碳源多环节联动优化，故障诊断模块实时预警设备异常，保障出水稳定达标。

应用效果‌：污水厂项目部署后，年节约电耗16%、碳源20%、药剂15%，人工干预频次下降70%。

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